会用 AI、能用 AI 做出产品、能把产品卖出去赚到钱，是几件不同的事。一个小伙伴花了不少时间用 AI 做了个产品没卖出去，转头又想去报课学 AI 做 PPT。作者的判断是，先想清楚谁需要这个产品，再决定学什么、做什么产品，这中间隔着三道门槛。
很多人会误认为会用 AI 之后，就能赚到钱。这不对，会用AI、能用AI做出产品、能把产品卖出去赚到钱……这都是不同的事情。
昨天一个小伙伴跟我说，他花了不少时间用AI做了个产品，没卖出去，又在考虑报个课，学学AI做PPT之类的技能。
他已经能用AI把网站做出来了，我觉得现在更需明确的问题是，产品有没有人需要，自己有没有找到这些人，以及他们为什么没买。
还没弄清楚原因，就把没成交归到技术不够，再付费学技能，都只是饮鸩止渴，给自己焦虑做心理按摩罢了。
所以我觉得，想靠AI赚钱，或者说把一个产品卖出去，应该先想清楚卖给谁，这些人需要你帮他做什么，再决定学什么、做什么产品、怎么调整产品。
这中间至少隔着三个大门槛：
1 先弄清楚，谁需要这个产品今天在外面上课，富贵老师讲到先有需求还是先有人群，结论是：先看什么人、这个人在什么情境下、为什么想要产品、想获得什么改变，再考虑拿什么产品去回应。
比如，我们要面向的是电商老板，这个人是不是在做内容、详情页的时候，需要拍产品？但是人工拍摄的效率比较低，效果也没那么好，想要用 AI 提效。
这个时候，我们再考虑做产品去满足他的需求。我们可以继续推：
如果我们卖提示词、卖详情页模板、AI 生成详情页的工具……这些都不一定是他需要的。他需要的是：
第一，能根据产品生成有场景的图片。
第二，能根据同行的图片，把产品和场景换成自己的。
最大的需求就这俩，所以我们做的工具，只要让用户上传产品图就行了，再选择是直接生成还是替换就行了。
也就是说，对方需要的也未必多复杂。我有个做技术的朋友说过一句话，他说即使到了现在，很多我们以为是常识的东西，还是有很多人并不知道。
你觉得很基础的方法，帮对方用进实际工作里，也可能有价值，不一定非得先学一门新技术。
至于做成网站、工具还是课程，那只是产品形态的问题。
2 你自己能用，不等于你能交给别人之前我用 AI 做了个采集数据的工具，但是有风险，使用工具的账号容易被封，我的已经封了。
所以我的判断是，这工具没什么问题。
但是，另一个朋友他做的相似工具，会先确认不会封号才敢给客户。
他说：客户不会像你这样拿个小号去试，有人会直接拿正在经营的店铺账号来用。那个号一封，店就没了，生意直接断掉，然后一定会回来找你售后。
我自己能用，不代表这个版本能卖给别人。
同一个工具，「我用着挺好」和「能给别人用」，根本不是同一个标准。
前面说的是风险层面，用户在使用工具的时候一定不能给自己的账号带来任何风险。
另一层是适应性，，就是用户拿到手之后能不能用起来。
自己做东西，会把功能做得很全，因为每个功能都是我自己要的。你也会自己适应复杂的工具。
但是，用户是第一次打开，看到一堆按钮，不知道先点哪个，他最终就会放弃。
所以一个东西能不能交出去，有2点：
第一，出了问题不能影响到他的业务。第二，他第一次拿到会不会用。
跟功能做了多少没关系。前面说给电商老板做的那个工具，只要能传产品图、选一下是生成还是替换，就是这个道理。
3 今天能交付，不代表明年还值钱做AI产品还有一个容易被忽略的：AI 的发展速度。
AI 发展是以日为单位的，每天都在进化。如果你是基于 AI 当下的能力做的产品，就要考虑，现在这个产品在明天还值钱吗？
比如值钱的 RPA 工具、N8N之类的东西，就是那种你配好流程之后，能让电脑自动帮你干重复任务。
它原来值钱，是因为重复性工作、点击类型的工作确实只有他们能做。但是，这类工具的学习成本很高。
现在 Claude、Codex、workbuddy 这些工具，直接把这一段绕过去了。
原来要专门学习才能做的事情，现在一句话 AI 能帮你干。以前不会 RPA，很多事情你都干不了；现在不会，也照样能干。
还有，之前 AI 生图很不稳定，所以诞生出了很多能让生图更稳定的套壳网站，这种工具只要 AI 迭代一个版本，就全部白干。image2出来，这类生图套壳的网站死的差不多了。
同理，AI 写笔记、AI自动写文章，这类型的工具也会随着 AI 的升级、进化，变得一文不值。
这不是说做工具没意义，是说别把自己的价值，绑在某个暂时还有用的功能上。
用户要的从来是他那个问题被解决，不是必须用你的产品来解决。
最后很多人做虚拟产品、虚拟电商，也是这样，产品做出来了，卖不动，第一反应是自己技术不够，做的产品太简单，得再去学点新的。
但不是这样，问题其实在于你不知道这东西是做给谁的，那个人到底要什么。一个没人要的东西，做得再漂亮也还是没人要。
会用 AI，是一件事。能用 AI 赚到钱，是另一个事。
作者 | 叁斤
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